Acredita-se que todas as organizações têm, ou deveriam ter uma estratégia para gerenciar os metadados* (metadados são dados sobre outros dados). Mas várias mudanças estão ocorrendo desde que foram implantadas essas ferramentas. O volume de dados está explodindo: ele está se proliferando na nuvem e muito provavelmente ultrapassou o tamanho dos data warehouses* disponíveis (data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior flexibilidade nas pesquisas e nas informações que necessitam). Existem grandes possibilidades de estas mudanças terem afetado negativamente seus esforços de governança de dados. Com isso, é preciso que a estratégia de gerenciamento de dados evolua para superar estes desafios em relação à qualidade de dados:
Uma pesquisa da Forrester confirma: “A
explosão de tipos e fontes de dados de negócios, e a pressão em cima das
empresas para que elas tomem uma ampla gama de decisões com relação a esses
dados exigiram padrões mais elevados do gerenciamento de metadados”, relata a
organização de análises.
Preparar para a batalha
Os esforços para extrair valor de negócios conectando diversas fontes de
dados impõem grandes desafios às arquiteturas de informações atuais:
Mais dados. Uma onda de dados
dos sentimentos do cliente e dados de máquinas está criando uma avalanche. As
empresas estão reunindo quantidades imensas de novos tipos de dados e
armazenando-os localmente em suas instalações e na nuvem.
Mais demandas. Os usuários de
negócios estão exigindo mais dos dados para tomar decisões melhores e mais
rápidas em seus cargos. Como os dados impulsionam decisões estratégicas de
negócios, os usuários estão exigindo o acesso em tempo real a esta enxurrada de
informações.
Mais regulamentações. As empresas estão
vinculadas a normas da indústria, assim como a complexas regulamentações
internacionais, nacionais e locais que controlam a forma como elas capturam,
compartilham, armazenam e utilizam os dados. As regulamentações
financeiras e relativas à privacidade exigem que as empresas monitorem e
garantam a segurança dos dados de ponta a ponta.
“Estes impulsionadores de dados estão fazendo os metadados se expandirem
de forma a incluir não apenas metadados técnicos, mas também informações de
metadados que interessam aos usuários de negócios, como contexto, semântica,
valor de dados e riscos", informa o relatório da Forrester.
Buscar reforços
As empresas querem atualizar as
soluções atuais para plataformas de gerenciamento de dados de última geração.
Mas, com a proliferação dos dados, cresce também a demanda por recursos para
gerenciar as fontes de dados que não param de surgir, as inconstantes
exigências dos usuários e as novas tecnologias.
As práticas recomendadas que surgem a
todo instante incluem criar uma arquitetura de metadados e uma estratégia de
integração para apoiar o cenário em transição. A automatização dos processos de
TI pode ajudar a desviar os recursos para longe das infraestruturas
tradicionais, em direção às soluções inovadoras. Um movimento deste tipo
destina-se a proteger o futuro do seu gerenciamento de dados, usando tecnologias
como máquinas de dados virtuais incorporadas, para definir interações e criar
repositórios e trocas de metadados.
Independentemente da quantidade que os volumes de dados possam atingir,
não importa como os usuários de negócios manipulam os dados e, apesar das
regulamentações em constante mudança, a meta do gerenciamento de dados será
sempre a mesma: fornecer informações confiáveis, pontuais e relevantes para apoiar
decisões comerciais inteligentes.
Fonte e Sítios Consultados
http://www.informatica.com.br
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